Phân biệt nghề nghiệp: AI Developer và AI Engineer
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang có tốc độ phát triển cực kỳ vượt trội. Hầu như mọi lĩnh vực hiện nay như y tế, giáo dịch, công nghệ, tài chính,...đều sử dụng AI. Chính vì vậy, các công việc liên quan tới trí tuệ nhân tạo như AI Developer và AI Engineer được rất nhiều người chú ý với mức lương thưởng tốt. Tuy có một số điểm tương đồng nhưng AI Developer và Engineer vẫn là 2 công việc khác biệt. Bạn nên theo dõi thông tin phân biệt và tiềm năng sau để dễ dàng lựa chọn công việc cho bản thân hơn.
AI Developer là gì?
AI hay Artificial Intelligent được gọi theo tên thuần Việt là trí tuệ nhân tạo. Đây là lĩnh vực ứng dụng công nghệ để tạo ra hệ thống máy móc có thể thực hiện các công việc vốn chỉ dành cho con người.
AI Developer và AI Engineer là 2 công việc phổ biến trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Nếu bạn thiên về lập trình thì rõ ràng Developer là công việc rất phù hợp.
![[Tokyo] DevOps Engineer, AI Developer|500-1000万円|N2](/clients/logo/2023/12/15/-e85623a2ae58653a33668b9441543906.png){kind=logo}
Khái niệm AI Developer
Công việc và kỹ năng của Ai Developer
Về cơ bản, lập trình viên trí tuệ nhân tạo sẽ đảm nhiệm công việc viết code, phân tích dữ liệu để đào tạo máy học. Ngoài ra, AI Developer cũng cần có khả năng tạo và điều chỉnh dữ liệu phù hợp. Từ kết quả của hệ thống AI mà lập trình viên cần tinh chỉnh code sao cho phù hợp và chính xác hơn.
- Kỹ năng lập trình: Developer cần thành thạo một trong các ngôn ngữ như Python, R, Java, C++.
- Kiến thức học máy: Những kiến thức về Machine Learning như học có/không giám sát, học sâu, lựa chọn thuật toán đào tạo máy,...là cực kỳ cần thiết để lập trình AI.
- Phân tích - xử lý dữ liệu: Muốn tạo ra hệ thống AI hoạt động chính xác thì bạn cần có khả năng lựa chọn dữ liệu, xử lý để đưa vào chương trình.
- Kỹ năng giải quyết vấn đề, tinh chỉnh: Hệ thống sau khi đưa vào hoạt động có thể chưa hoàn thiện hoặc gặp trục trặc. Lập trình viên cần biết cách tinh chỉnh hoặc giải quyết các vấn đề còn tồn đọng.
AI Engineer là gì?
Bất kỳ ai biết đến trí tuệ nhân tạo thì đều hiểu đây là một hệ thống với nhiều bộ phận khác nhau. Hệ thống này bao gồm khâu lập trình nhưng không phải là tất cả. AI Engineer chính là bộ phận gần như kiểm soát mọi khâu trong hệ thống AI.
Một kỹ sư AI cần đảm bảo mọi thứ được tối ưu từ bước xây dựng cho tới hoạt động. Hệ thống trí tuệ nhân tạo bao gồm cả phần cứng lẫn phần mềm cần được duy trì sự ổn định và an toàn.
- Thành thạo kỹ năng lập trình: Kỹ sư AI cũng cần hiểu các ngôn ngữ lập trình như Python, C++, Java,...
- Thư viện và khung làm việc AI: Kỹ sư AI cần biết và hiểu rõ các công cụ triển khai mô hình AI như PyTorch, TensorFlow.
- Điện toán phân tán và đám mây: Những nền tảng đám mây và phân tán giúp hệ thống lưu trữ, xử lý dữ liệu lớn một cách hiệu quả.
- Kỹ năng quản lý dự án: Kỹ sư cần biết cách xây dựng, tạo lập mô hình, triển khai, tối ưu và xử lý khi có sự cố.
Phân biệt chi tiết công việc AI Developer và AI Engineer
Mặc dù đều là những công việc có mức lương thưởng cao và làm việc trong ngành trí tuệ nhân tạo nhưng giữa lập trình viên và kỹ sư lại có nhiều điểm khác biệt. Nếu bạn đứng trước lựa chọn giữa 2 ngành nghề này thì cần hiểu rõ điểm giống và khác nhau để dễ dàng đưa ra quyết định hơn.
Sự giống nhau
Cả AI Developer và Engineer đều làm việc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Công việc là đào tạo và phát triển hệ thống máy móc để chúng làm việc tương tự như con người.
Dù là lập trình viên hay kỹ sư thì bạn đều có thể làm việc trong nhiều môi trường và lĩnh vực khác nhau. Trong tương lai, cả 2 công việc này đều hứa hẹn mang lại mức lương thưởng cực kỳ lớn.
Sự khác nhau
- Phạm vi công việc: Lập trình viên chủ yếu xây dựng mô hình, lựa chọn dữ liệu, thuật toán, huấn luyện để hệ thống hoạt động chính xác.
- Công cụ: AI Developer thiên về sử dụng các công cụ như Python, R để lập trình và TensorFlow, PyTorch để lưu trữ - xử lý dữ liệu.
- Trách nhiệm: AI Developer về cơ bản chỉ có trách nhiệm đối với dữ liệu, huấn luyện mô hình, tối ưu đầu ra hành động.
- Phạm vi công việc: Kỹ sư AI đảm nhiệm mọi công việc từ xây dựng, triển khai, mở rộng cho tới duy trì hệ thống trí tuệ nhân tạo. Không chỉ có phần mềm, dữ liệu mà cả phần cứng cũng cần được quản lý, giám sát.
- Công cụ: AI Engineer thường dùng các công nghệ mới và công cụ như Kubernetes, Docker hoặc nền tảng đám mây Google Cloud, AWS.
- Trách nhiệm: Kỹ sư có trách nhiệm toàn diện đối với cơ sở hạ tầng kỹ thuật, xây dựng, tối ưu dự án. Ngoài ra, Engineer cũng cần đảm bảo hiệu suất và độ tin tưởng của hệ thống.
Cách lựa chọn chính xác giữa AI Developer và AI Engineer
Làm lập trình viên hay kỹ sư Ai thì chắc chắn tương lai cũng đều rất tốt. Tuy vậy, mỗi công việc sẽ phù hợp với từng người. Bạn nên lựa chọn một cách chính xác để có hướng đi bền vững và phát triển tốt trong tương lai.
- Hiểu rõ yêu cầu kỹ năng - trách nhiệm: Mỗi công việc sẽ có những yêu cầu cụ thể về kỹ năng và trách nhiệm riêng. Bạn hãy tham khảo để xem mình có thể đáp ứng được yêu cầu của công việc nào.
- Sở thích: Bạn hãy tìm hiểu thêm các thông tin về AI Developer và Engineer để xem bản thân mình yêu thích làm việc nào hơn.
- Thách thức: Cả lập trình viên và kỹ sư trí tuệ nhân tạo đều sẽ có những thách thức. Hãy xem bản thân có thể tiếp nhận và vượt qua khó khăn của công việc nào mà vẫn có thể gắn bó lâu dài.
AI Developer và AI Engineer là 2 công việc cực kỳ tiềm năng ở hiện tại và tương lai. Nếu bạn có thể lựa chọn một trong hai và phát triển thì chắc chắn tương lai nghề nghiệp sẽ rất tốt. Nhưng trước tiên bạn hãy theo dõi thông tin trên để phân biệt rõ ràng, chọn lựa và học hỏi các kỹ năng cần thiết.
Tin tức liên quan
Lộ trình học Java Developer dành cho mọi lứa tuổi
Tương lai ngành lập trình game liệu còn đủ tốt để theo đuổi?
Machine Learning Engineer Là Gì? Tiềm năng và thách thức của ML Engineer
IT start-up là gì? những ví dụ và lời khuyên để startup thành công?
IT Manager là gì? Cách để bạn trở thành một IT Manager giỏi
AI Developer Roadmap: Lộ trình đi đến thành công
