Chúng ta không thể nào phủ nhận lại chức năng cũng như tầm quan trọng của Python trong thế giới lập trình. Bạn sẽ thường thấy những chủ đề phổ biến về Python nhan nhãn trên các blog về IT. Nhưng chúng ta đã biết học một ngôn ngữ lập trình không phải là chuyện một sớm một chiều mà có thể thành thạo, vả lại bạn không thể làm việc nếu chỉ biết Python! Nhưng đừng lo lắng khi làm theo đúng phương pháp mọi thứ sẽ dễ “ăn” hơn bao giờ hết dù có “chát” đến cỡ nào! 11 bí quyết dưới đây là minh chứng cụ thể, sẽ giúp bạn học lập trình Python hiệu quả!
Nắm vững những thứ cơ bản nhất
Gia tăng động lực
Tự lập trình một sản phẩm trên Python
Bắt tay vào hành động!
GrowUpWork hoan nghênh bạn đã dấn thân vào hành trình học Python! Song, một trong những câu hỏi phổ biến nhất: Đâu là phương pháp tốt để học lập trình Python?
Thật vậy, bước đầu tiên trong việc học bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào là đảm bảo rằng bạn hiểu cách học. Vận dụng cách học thích hợp được cho là kỹ năng quan trọng nhất liên quan đến lập trình máy tính.
Tại sao biết cách học quan trọng như vậy? Câu trả lời rất đơn giản: khi ngôn ngữ phát triển, các thư viện được tạo và các công cụ được nâng cấp. Biết cách học sẽ rất cần thiết để theo kịp những thay đổi này và trở thành một lập trình viên thành công.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ cung cấp một số chiến lược học tập giúp bắt đầu hành trình trở thành lập trình viên Python!
Dưới đây là một số mẹo giúp bạn “nằm lòng” các khái niệm mới mà bạn đang học khi lập trình viên mới bắt đầu:
Tính nhất quán là rất quan trọng khi bạn đang học một ngôn ngữ mới. Bạn nên thực hiện một cam kết với bản thân để coding trở thành thói quen mỗi ngày. Có thể khó tin, nhưng bộ nhớ cơ đóng vai trò lớn trong lập trình. Cam kết coding hàng ngày sẽ thực sự giúp phát triển bộ nhớ, đưa vào phản xạ tự nhiên của bạn. Mặc dù lúc đầu có vẻ nản chí, nên hãy cân nhắc bắt đầu nhỏ với 25 phút mỗi ngày và làm việc theo cách của bạn từ đó.
Khi bạn tiến bộ trên hành trình trở thành một lập trình viên mới, bạn có thể tự hỏi liệu bạn có nên ghi chép lại không. Dĩ nhiên là có! Trong thực tế, nghiên cứu cho thấy rằng ghi chú bằng tay là có lợi nhất cho việc duy trì trí nhớ lâu dài. Điều này sẽ đặc biệt có lợi cho những người làm việc hướng tới mục tiêu trở thành nhà phát triển toàn thời gian, vì có thể khi được yêu cầu trình bày khả năng code khi phỏng vấn xin việc bạn có thể sẽ phải chép chúng lại trên bảng trắng với bút lông đó!
Khi bạn bắt đầu làm việc trên các dự án và chương trình nhỏ, viết bằng tay cũng có thể giúp bạn lập kế hoạch mã trước khi bạn chuyển sang máy tính. Bạn có thể tiết kiệm rất nhiều thời gian nếu bạn viết ra những chức năng và lớp nào bạn sẽ cần, cũng như cách chúng sẽ tương tác.
Cho dù bạn đang tìm hiểu về cấu trúc dữ liệu Python cơ bản (chuỗi, danh sách, từ điển, v.v.) lần đầu tiên, hoặc bạn đang gỡ lỗi một ứng dụng, thì Interactive Python shell sẽ là một trong những công cụ học tập tốt nhất của bạn. Thậm chí bạn có thể bình luận ngay dưới bài viết này cũng được xem là tương tác rồi đấy!
Để sử dụng Interactive Python shell (thường được gọi là "Python REPL"), trước tiên hãy đảm bảo Python được cài đặt trên máy tính của bạn. Chúng tôi đã có một hướng dẫn từng bước để giúp bạn làm điều đó. Để kích hoạt Interactive Python shell, chỉ cần mở terminal của bạn và chạy python hoặc python3 tùy thuộc vào cài đặt của bạn.
Bây giờ bạn đã biết cách khởi động shell, đây là một vài ví dụ về cách bạn có thể sử dụng shell khi bạn đang học lập trình Python.
Tìm hiểu những hoạt động có thể được thực hiện trên một phần tử bằng cách sử dụng dir ():
Python |
>>> my_string = 'I am a string' >>> dir(my_string) ['__add__', ..., 'upper', 'zfill'] # Truncated for readability |
Các phần tử được trả về từ dir () là tất cả các phương thức (nghĩa là các hành động) mà bạn có thể áp dụng cho phần tử. Ví dụ:
Python |
>>> my_string.upper() >>> 'I AM A STRING' |
Lưu ý: chúng ta gọi đây là phương thức Upper (). Bạn có thể thấy những gì nó làm? Nó làm cho tất cả các chữ cái trong chuỗi là chữ in hoa!
Tìm hiểu loại phần tử:
Python |
>>> help(str) |
Import thư viện và bắt đầu với chúng:
Python |
>>> from datetime import datetime |
Chạy các lệnh shell:
Python |
>>> import os >>> os.system('ls') python_hw1.py python_hw2.py README.txt |
Có thể bạn quan tâm: Top 10 tài liệu lập trình Python cơ bản và nâng cao
Khi bạn đang học lập trình Python, điều quan trọng là phải bước từng bước một và tiếp thu các khái niệm. Kỹ thuật Pomodoro được sử dụng rộng rãi như sau: bạn làm việc trong 25 phút, nghỉ ngơi một chút, và sau đó lặp lại quy trình. Nghỉ giải lao là rất quan trọng để có một buổi học hiệu quả, đặc biệt là khi bạn đang tiếp nhận nhiều thông tin mới.
Nghỉ ngơi cũng đặc biệt quan trọng khi bạn đang gỡ lỗi. Nếu bạn gặp phải một lỗi và có thể hiểu được những gì đang xảy ra, hãy nghỉ ngơi. Bước ra khỏi máy tính của bạn, đi dạo hoặc trò chuyện với một người bạn.
Trong lập trình, mã của bạn phải tuân theo chính xác các quy tắc của ngôn ngữ và logic, do đó, ngay cả việc thiếu dấu ngoặc kép sẽ phá vỡ mọi thứ. Một tinh thần thoải mái sẽ làm mắt bạn tỏ tường hơn bao giờ hết, bình tĩnh nhé!
Nói về việc “tiêu diệt” bug, là không thể tránh khỏi một khi bạn bắt đầu viết các chương trình phức tạp mà bạn sẽ gặp phải các bug trong mã của mình. Đây hẳn là chuyện quá quen thuộc và không của riêng ai! Nên đừng để mấy con bug ấy làm bạn nản lòng. Thay vào đó, hãy nắm lấy những khoảnh khắc này với niềm tự hào và nghĩ về bản thân như một thợ săn Bug.
Khi gỡ bug, điều quan trọng là phải có một phương pháp phương pháp để giúp bạn tìm ra gốc rễ vấn đề. Xem qua mã của bạn theo thứ tự được thực thi và đảm bảo mỗi phần hoạt động khả thi là một cách tuyệt vời để làm điều này.
Khi bạn có ý tưởng triệt tiêu gốc của vấn đề, hãy chèn dòng mã sau vào tập lệnh import pdb; pdb.set_trace() và chạy nó. Đây là trình gỡ bug Python và sẽ đưa bạn vào chế độ tương tác. Trình gỡ bug cũng có thể được chạy từ dòng lệnh này: -m pdb
Một khi mọi thứ bắt đầu nằm gọn trong tay bạn, hãy tiến hành việc học của bạn thông qua sự tương tác. Dưới đây là một số chiến lược để giúp bạn tận dụng tối đa khi tương tác trong cộng đồng.
Mặc dù mã hóa mang tính chất như là một hoạt động cá nhân, nhưng nó thực sự hoạt động tốt nhất khi bạn làm việc cùng nhau. Điều cực kỳ quan trọng khi bạn đang học lập trình Python là bạn để mình tương tác trong các cộng đồng những người cùng chung chí hướng. Điều này sẽ cho phép bạn chia sẻ các mẹo và thủ thuật trên hành trình học tập của bạn.
Đừng bận tâm việc bạn chẳng quen ai cả, vì có rất nhiều cách để gặp gỡ những người khác có đam mê học Python! Thử tìm các sự kiện giao lưu hoặc Tham gia PythonistaCafe, một cộng đồng học tập cho những người đam mê Python như bạn!
Người ta nói rằng cách tốt nhất để học một cái gì đó là hãy dạy nó. Điều này đúng khi bạn đang học lập Python. Có nhiều cách để làm điều này: viết bảng trắng để thảo luận về một vấn đề với những người yêu thích Python khác, viết bài đăng trên blog giải thích các khái niệm mới học, ghi lại video mà bạn giải thích điều gì đó bạn đã học hoặc chỉ đơn giản là thì thầm trước máy tính của bạn. Mỗi chiến lược này sẽ củng cố sự hiểu biết của bạn cũng như phơi bày bất kỳ lỗ hổng nào trong sự hiểu biết của bạn, từ đó bạn sẽ nhớ lâu hơn và tránh phạm vào nó lần nữa.
Lập trình theo cặp là một kỹ thuật bao gồm hai nhà phát triển làm việc tại một máy trạm để hoàn thành một nhiệm vụ. Hai nhà phát triển luân phiên vai trò “driver” và “navigator”. “Driver” sẽ coding, trong khi “Navigator” sẽ giúp bạn tìm ra hướng giải quyết vấn đề cũng như xem lại việc coding. Luân phiên thay vai thường xuyên để cả hai đều thuần thục hai khả năng này, và hiệu quả hơn.
Lập trình cặp có nhiều lợi ích: nó mang đến cho bạn cơ hội không chỉ có ai đó xem lại mã của bạn mà còn xem người khác có thể nghĩ gì về một vấn đề. Được tiếp xúc với nhiều ý tưởng và cách tư duy khác nhau sẽ giúp bạn có nhiều hướng giải quyết vấn đề khi bạn tự mình coding.
Mọi người luôn nói rằng không có câu hỏi sai, nhưng khi nói đến lập trình, bạn phải lưu ý cách đặt câu hỏi (vấn đề) vì chính nó sẽ gợi ý có đúng chính xác câu trả lời bạn đang cần hay không. Khi bạn đang yêu cầu sự giúp đỡ từ một người có ít hoặc không có bối cảnh về vấn đề bạn đang gặp phải, tốt nhất bạn nên đặt một câu hỏi đúng bằng cách làm theo từ khóa này:
Một câu hỏi hay có thể tiết kiệm rất nhiều thời gian. Bỏ qua bất kỳ bước nào trong số này có thể dẫn đến các cuộc trò chuyện qua lại có thể gây ra xung đột. Là người mới bắt đầu, bạn muốn chắc chắn rằng phải nên đặt những câu hỏi đúng để truyền đạt quá trình suy nghĩ của mình, và để những người giúp đỡ bạn cảm thấy vui vẻ để tiếp tục hỗ trợ bạn. Như vậy, bạn cũng sẽ lĩnh hội được những kinh nghiệm của người khác trong khi học lập trình Python.
Hầu hết, nếu không phải tất cả, các nhà phát triển Python mà bạn nói chuyện sẽ nói với bạn rằng để học Python, bạn phải học bằng cách thực hiện nó. Làm bài tập chỉ có thể đưa bạn đến một giới hạn nhất định: mà bạn sẽ học được nhiều nhất khi tự mình làm ra một sản phẩm thực.
Đối với người mới bắt đầu, có rất nhiều bài tập nhỏ sẽ thực sự giúp bạn tự tin với Python, cũng như phát triển bộ nhớ của mình mà chúng ta đã nói ở trên. Khi bạn đã nắm vững các cấu trúc dữ liệu cơ bản (strings, lists, dictionaries, sets), lập trình hướng đối tượng và các lớp viết, đó là thời gian để bắt đầu tự tạo ra một sản phẩm!
Những gì bạn làm ra không quan trọng bằng cái cách bạn tạo ra nó. Hành trình thực hiện sẽ dạy cho bạn rất nhiều thứ. Mà bạn không thể nào học được chỉ bằng việc đọc các bài blog và sách. Hầu hết việc học lập trình Python của bạn sẽ đến từ việc sử dụng Python để xây dựng một cái gì đó. Những vấn đề bạn sẽ giải quyết sẽ dạy cho bạn rất nhiều.
Có rất nhiều danh sách ngoài kia với ý tưởng cho các dự án Python mới bắt đầu. Sau đây là một số ý tưởng để giúp bạn bắt đầu:
Trong mô hình Open Source, mã nguồn phần mềm có sẵn công khai và bất kỳ ai cũng có thể cộng tác. Có nhiều thư viện Python là các dự án nguồn mở và đóng góp. Ngoài ra, nhiều công ty xuất bản các dự án nguồn mở. Điều này có nghĩa là bạn có thể làm việc với mã được viết và sản xuất bởi các kỹ sư làm việc trong các công ty này.
Đóng góp cho một dự án Python nguồn mở là một cách tuyệt vời để tạo ra những trải nghiệm học lập trình Python cực kỳ giá trị.
Tiếp theo, các nhà quản lý dự án sẽ xem xét công việc của bạn, cung cấp ý kiến và đề xuất. Điều này sẽ cho phép bạn tìm hiểu các thực tiễn tốt nhất để lập trình Python, cũng như thực hành giao tiếp với các nhà phát triển khác.
Và đó là tất cả những gì bạn cần ghi nhớ và vận dụng trên con đường họp lập trình Python của mình. Chúc bạn thành công!
Gợi ý tìm việc Python: