Top 10 ứng dụng của Python trong thực tế bạn cần biết!

Dynamic Typing, tích hợp Cấu trúc dữ liệu , Tổng hợp nhiều Thư viện hữu ích, Framework, Tương tác cộng đồng chỉ là số ít triong vô vàn lý do khiến Python trở thành ngôn ngữ hấp dẫn để phát triển nhanh chóng trong bất kỳ loại ứng dụng nào. Trong bài viết này, chúng ta sẽ thấy những lợi thế vượt trội trong phát triển 10 ứng dụng của Python

Top 10 ứng dụng của Python trong thực tế bạn cần biết!
Top 10 ứng dụng của Python trong thực tế bạn cần biết!

Các chủ đề sau sẽ được đề cập trong bài viết này về Ứng dụng của Python:

  • Giới thiệu về Python
  • Ứng dụng Python
    • Phát triển web
    • Phát triển game
    • Machine Learning và trí tuệ nhân tạo (AI)
    • Khoa học dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu
    • GUI desktop
    • Ứng dụng quét web
    • Ứng dụng kinh doanh
    • Ứng dụng âm thanh và video
    • Ứng dụng CAD
    • Ứng dụng Nhúng

Giới thiệu về Python

Xem thêm: Top 10 tài liệu lập trình Python cơ bản và nâng cao

Top 10 tài liệu lập trình Python dành cho người mới bắt đầu và nâng cao
Top 10 tài liệu lập trình Python dành cho người mới bắt đầu và nâng cao

Python là Ngôn ngữ lập trình miễn phí và đơn giản để tìm hiểu. Các tính năng chính của nó luôn được xếp ở mức độ cao, thuộc dạng Dynamical Typing và “giải nghĩa”. Điều này làm cho việc sửa lỗi dễ dàng và khuyến khích sự phát triển nhanh chóng của các nguyên bản của ứng dụng, chính là những tính chất khiến nó trở thành ngôn ngữ để mã hóa. Cùng với sự bành trướng không ngừng của công nghệ thì các ứng dụng của Python cũng liên tục được gia tăng. Ngôn ngữ lập trình Python là ngôn ngữ lập trình cấp cao và được sáng tạo bởi Guido Van Rossum năm 1989. Nó được phát hành lần đầu tiên vào năm 1991, một ngôn ngữ có khả năng sử dụng cho nhiều mục đích chung tuyệt vời, tạo ra bất cứ thứ gì từ phần mềm máy tính desktop đến các ứng dụng web và framework.

Đối với những người quen thuộc với Java hoặc C++, Python sẽ phá vỡ khuôn mẫu bạn đã xây dựng cho một ngôn ngữ lập trình điển hình. 

Ứng dụng của Python

Python hỗ trợ các hệ điều hành đa nền tảng, giúp việc xây dựng các ứng dụng trở nên thuận tiện hơn. Một số ứng dụng được biết đến trên toàn cầu như YouTube, BitTorrent, DropBox, v.v ... đã sử dụng Python để đạt được chức năng mà nhà phát triển mong muốn

1. Phát triển web

Sử dụng Python trong phát triển Web
Sử dụng Python trong phát triển Web

Python có thể được sử dụng để tạo các ứng dụng web với tốc độ nhanh. Tại sao vậy? Đó là do các framework mà Python sử dụng để tạo các ứng dụng này có logic phụ trợ chung để tạo ra các framework này và một số Thư viện có thể giúp tích hợp các giao thức như HTTPS, FTP, SSL, v.v. và thậm chí giúp xử lý JSON, XML, E-Mail và hơn thế nữa.
Một số framework nổi tiếng nhất là Django, Flask, Pyramid. Tại sao nên sử dụng frame? Câu trả lời chính là bởi tính bảo mật, khả năng mở rộng, sự tiện lợi mà họ cung cấp là vô song so với việc bắt đầu phát triển trang web từ đầu.

Gợi ý việc làm Web Devloper:

2. Phát triển Game

Phát triển Game với Python? Tại sao không!
Phát triển Game với Python? Tại sao không!

Python cũng được sử dụng trong việc phát triển các game tương tác. Có những Thư viện như PySoy - một công cụ trò chơi 3D hỗ trợ Python 3, PyGame, nó cung cấp chức năng và Thư viện để phát triển trò chơi. Các trò chơi như Civilization-IV, Disney từ Toontown Online, Vega Strike, v.v ... đã được xây dựng bằng Python. Phát triển game rất tuyệt vời trong top 10 các ứng dụng của Python trong cuộc sống.

3. Machine Learning và AI (trí tuệ nhân tạo)

Machine Learning và AI
Machine Learning và AI

Machine Learning và Trí tuệ nhân tạo ngày càng thịnh hành và phổ biến khi chúng mang lại nhiều cơ hội sự nghiệp hứa hẹn nhất cho tương lai. Chúng ta làm cho máy học (machine learning) dựa trên kinh nghiệm trong quá khứ thông qua dữ liệu được lưu trữ hoặc đã được cải tiến, tạo ra các thuật toán làm cho máy tính tự học. Ngôn ngữ lập trình mà hầu hết mọi người đều chọn? Không gì khác chính là Python. Tại sao? Vì nó hỗ trợ cho các miền này với các Thư viện đã tồn tại như Pandas, Scikit-Learn, NumPy và nhiều hơn nữa.
Tìm hiểu thuật toán, sử dụng thư viện với giải pháp sẵn có cho vấn đề là chính cách đơn giản và tiện lợi nhất. Trừ khi bạn muốn đi theo con đường khó khăn, bạn có thể thiết kế mã của riêng mình, mang lại giải pháp tốt hơn, vẫn dễ dàng hơn nhiều so với các ngôn ngữ khác.

Gợi ý các việc làm AI:

4. Khoa học dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu

Dữ liệu là tiền nếu bạn biết cách trích xuất thông tin liên quan có thể giúp bạn chấp nhận rủi ro được tính toán và tăng lợi nhuận. Bạn nghiên cứu dữ liệu bạn có, thực hiện các thao tác và trích xuất thông tin cần thiết. Các thư viện như Pandas, NumPy giúp bạn trích xuất thông tin.
Bạn thậm chí có thể sử dụng các thư viện dữ liệu như Matplotlib, Seaborn. Chúng rất hữu ích trong việc vẽ đồ thị và nhiều hơn nữa. Đây là những gì Python cung cấp cho cho nhu cầu của một Nhà khoa học dữ liệu.

5. Desktop GUI 

Desktop GUI với Python

Sau 4 ứng dụng trên thì Desktop GUI là ứng dụng của Python tiếp theo. Nó cung cấp thư viện Tkinter có thể được sử dụng để phát triển giao diện người dùng. Có một số bộ công cụ hữu ích khác như wxWidgets, Kivy, PYQT có thể được sử dụng để tạo ứng dụng trên một số nền tảng.
Bạn có thể bắt đầu với việc tạo các ứng dụng đơn giản như Máy tính (calculator), ứng dụng Việc cần làm (To Do tasks) và tiếp tục và tạo các ứng dụng phức tạp hơn nhiều.

6. Ứng dụng quét web

Phát triển các ứng dụng Embedded với Python
Phát triển các ứng dụng Embedded với Python

Python có thể được sử dụng để lấy một lượng lớn dữ liệu từ các trang web mà sau đó có thể hữu ích trong các quy trình thực tế khác nhau như so sánh giá, danh sách công việc, nghiên cứu và phát triển và hơn thế nữa.

Python có một thư viện có tên BeautifulSoup có thể được sử dụng để lấy dữ liệu đó và được sử dụng tương ứng. 

7. Các ứng dụng kinh doanh

Caption

Ứng dụng kinh doanh khác với các ứng dụng thông thường, bao gồm các lĩnh vực như thương mại điện tử, ERP và nhiều lĩnh vực khác. Chúng đòi hỏi các ứng dụng có khả năng mở rộng và dễ đọc mà Python lại vừa đẹp khi cung cấp cho chúng ta tất cả các tính năng này. Các nền tảng như Tryton có thể được sử dụng để phát triển các ứng dụng kinh doanh như vậy.

8. Ứng dụng âm thanh và video

So sánh mật độ sử dụng dữ liệu của các ứng dụng video và âm thanh phổ biến
So sánh mật độ sử dụng dữ liệu của các ứng dụng video và âm thanh phổ biến năm 2017 (nguồn: muvi.com)

Python có thể được sử dụng để phát triển các ứng dụng có thể đa tác vụ và cả phương tiện đầu ra. Các ứng dụng video và âm thanh như TimPlayer, Cplay đã được phát triển bằng Thư viện Python và chúng cung cấp sự ổn định và hiệu suất tốt hơn so với các trình phát phương tiện khác.

9. Ứng dụng CAD

Làm các ứng dụng CAD với Python
Làm các ứng dụng CAD với Python

Thiết kế hỗ trợ máy tính là một ứng dụng rất phức tạp để tạo ra nhiều thứ, luôn phải được quản lý kỹ lưỡng. Các đối tượng và cách trình bày, chức năng của chúng chỉ là phần nổi của tảng băng trôi khi nói đến một thứ như thế này. Python cũng đơn giản và ứng dụng nổi tiếng nhất dành cho CAD là Fandango.

10. Ứng dụng nhúng (Embedded Applications)

Ứng dụng nhúng (Embedded Applications)
Ứng dụng nhúng (Embedded Applications)Caption

Python dựa trên C có nghĩa là nó có thể được sử dụng để tạo phần mềm Embedded C cho các ứng dụng nhúng. Điều này giúp chúng ta thực hiện các ứng dụng cấp cao hơn trên các thiết bị nhỏ hơn có thể tính toán Python.
Ứng dụng nhúng nổi tiếng nhất có thể là Raspberry Pi sử dụng Python để tính toán. Nó có thể được sử dụng như một máy tính hoặc giống như một bảng nhúng đơn giản để thực hiện các tính toán cấp cao.

Như vậy, ta thấy có nhiều ứng dụng được sử dụng bởi Python. Bất kể bạn chọn lĩnh vực nào, Python đều bổ ích. Vì vậy, tôi hy vọng bạn đã hiểu có cái nhìn tổng thể về các Ứng dụng của Python và điều gì làm cho Python khác biệt với mọi ngôn ngữ lập trình khác.
 


Tin tức liên quan

10 lý do "nghỉ việc" thường gặp nhất mà HR công ty nào cũng nên biết

Kiến thức kỹ thuật| 2024-01-13
Nếu bạn là một HR hoặc quản lý công ty thì nên tìm hiểu lý do nghỉ việc của nhân sự. Điều này sẽ giúp bạn chỉnh sửa cách hoạt động, vận hành nhằm giữ chân nhân tài. Đồng thời có kế hoạch chuẩn bị khi có nhân sự nghỉ việc, tránh gây ra thất thoát lớn.

Phân biệt các loại hình làm việc từ xa: Hybrid, Remote, Onsite và work from home

Kiến thức kỹ thuật| 2024-01-03
Các loại hình làm việc từ xa ngày càng phát triển. Trong tương lai gần nó sẽ trở thành xu thế của xã hội. Hãy tìm hiểu rõ hơn về những hình thức làm việc từ xa này và ưu - nhược điểm của nó.

IT onsite là gì? Một số kỹ năng và lưu ý khi nhận làm việc onsite

Kiến thức kỹ thuật| 2024-01-03
IT onsite là gì? Cần có kỹ năng gì để tham gia làm OnSite? Hãy tham khảo thông tin chi tiết sau từ chuyên gia và bạn sẽ có thể trở thành một IT ONSITE chuyên nghiệp.

Việc làm phù hợp và phổ biến cho thế hệ GenZ

Kiến thức kỹ thuật| 2024-01-03
Bạn là người trong thế hệ GenZ? Bạn đang thắc mắc không biết nên lựa chọn công việc gì? Bạn không biết làm sao để tìm được một công việc tốt? Hãy theo dõi những việc làm GenZ phổ biến sau và bạn sẽ có câu trả lời chính xác nhất.


Việc tạo CV đúng chuẩn giúp gia tăng cơ hội trúng tuyển của bạn ít nhất 20%. Hãy nhanh tay tạo CV Rirekisho chuẩn Nhật hoặc CV chuẩn tiếng Anh theo các mẫu chuyên nghiệp nhất của GrowUpWork chúng tôi dưới đây nhé!