5 điều bạn cần làm ngay để học Python hiệu quả!

Python là ngôn ngữ lập trình quan trọng mà bất kỳ nhà phát triển nào cũng nên biết. Nhiều lập trình viên sử dụng ngôn ngữ này để xây dựng trang web, tạo thuật toán và thực hiện các nhiệm vụ quan trọng khác. Nhưng chỉ châm đầu vào học có thể dễ làm bạn hoang mang, nản chí và khó khăn, nhất là khi bạn không biết phương pháp học hiệu quả. Và trong bài viết này, GrowUpWork sẽ giúp bạn liệt kê ra 5 điều mà bạn cần lưu ý để bạn có thể tự tin học Python mà không lo mất đi động lực hay bỏ dỡ giữa chừng.

Thách thức lớn nhất của người học Python

Một trong những điều mà đa phần mọi người cảm thấy khó khăn nhất khi học là hệ thống đầy đủ các nội dung kiến thức, tài liệu học Python cần thiết, logic. Bạn muốn tìm hiểu cách tạo trang web bằng Python, nhưng dường như mọi tài nguyên học tập đều buộc bạn dành 2 tháng dài đầy chán nản cho Python syntax trước khi bạn có thể nghĩ về việc làm những gì bạn thực sự muốn.

Sự không phù hợp này làm việc học lập trình ngôn ngữ trở nên khá đáng sợ đối với bạn! Nhiều developer đã gặp vướng mắc trong nhiều tháng khi họ học ngôn ngữ lập trình này. Sau đó, họ tìm hiểu theo các hướng dẫn trong Codecademy, rồi bạn nhìn vào những dòng mã Python nhưng với sự bối rối và lạ lẫm:

Đoạn mã trên là từ hướng dẫn trên Django, một framework phát triển trang web Python phổ biến.

Các lập trình viên có kinh nghiệm sẽ thường ném các đoạn code trích như trên vào bạn, và nói rằng “Dễ ý mà!” Nhưng ngay cả một vài dòng mã nhìn có vẻ đơn giản cũng có thể gây nhầm lẫn vô cùng. Ví dụ, tại sao một dòng thụt lề? "django.http" là gì? Tại sao có một số ký tự nằm trong ngoặc đơn? Hiểu cách mọi thứ gắn kết với nhau khi bạn không biết nhiều Python là một điều rất khó!

Vấn đề là bạn cần hiểu các khối xây dựng của ngôn ngữ Python trước khi xây dựng bất cứ ý tưởng độc đáo, thú vị nào khác. Đoạn code trên tạo ra một khung nhìn, đây là một trong những khối xây dựng chính của trang web sử dụng kiến ​​trúc MVC phổ biến. Nếu bạn không biết cách coding để tạo chế độ xem, thì thực sự có thể tạo một trang web động (dynamic website).

Hầu hết các hướng dẫn và các khóa học Python đều cho rằng bạn cần học tất cả cú pháp Python trước khi bạn có thể bắt đầu thực hiện bất cứ ý tưởng thú vị nào. Chính điều này sẽ dẫn bạn đến nhiều tháng chỉ dành cho cú pháp, khi điều bạn thực sự muốn làm là phân tích dữ liệu, hoặc xây dựng trang web hoặc tạo một drone tự động.

Hơn nữa, việc dành hầu hết thời gian để học cú pháp như một chú vẹt dẫn đến động lực tiếp thu của bạn giảm dần. Đừng nên quá chăm chăm vào những lời khuyên, kiểu như “phải vượt qua gềnh đá cheo leo thì mới đến được đỉnh núi vinh quang”, như vậy cũng không sai, nhưng biết đâu do ngọn núi quá to mà bạn chưa thấy được con đường nhựa láng bóng để đi lên, hoặc một phương tiện nào đó trong khả năng của mình!
 

Chìa khóa học Python hiệu quả nằm ở đâyu?

Thật vậy, để thành thạo lập trình Python không chỉ có duy nhất một cách!

Dựa trên kinh nghiệm của những nhà phát triển với Python, họ chia sẻ rằng: sau khi đối mặt với “gềnh đá” nhàm chán một vài lần và bỏ đi, họ đã tìm thấy một quy trình học tốt hơn cho mình. Cụ thể, để triệt tiêu sự nhàm chán hãy phối hợp nó với những điều mà bạn muốn làm. Nói đơn giản, hãy dành ít thời gian ngồi học những thứ lý thuyết cơ bản thôi, phần lớn thời gian còn lại hãy lao vào coding. Giống như việc đọc hướng dẫn để chơi một game bạn mới cài vào máy, hãy nhớ lại bạn có bao giờ dành nhiều thời gian cho một tràn ký tự, mà thực tế bạn chỉ dùng mắt scan những thông tin mình cần nhất, rồi nhảy vào chơi ngay. 

Việc học lập trình với ngôn ngữ này cũng thế, bạn mày mò thực hành càng nhiều thì bạn sẽ hiểu ra rất nhiều điều mà có khi phải sau nhiều chương của một cuốn tài liệu bạn mới lĩnh hội được. Chiếc chìa khóa này cũng có thể áp dụng khi bạn học các ngôn ngữ lập trình khác.

Và trong bài viết này, GrowUpWork sẽ giúp bạn liệt kê ra 5 điều mà bạn cần lưu ý để bạn có thể tự tin học ngôn ngữ này mà không lo mất đi động lực hay bỏ dỡ giữa chừng.

5 điều bạn cần làm ngay để học Python hiệu quả!

Tìm hiểu điều gì thúc đẩy bạn học Python

Trước khi bắt đầu học online, bạn nên tự hỏi tại sao bạn muốn học nó. Bởi vì đây sẽ là một hành trình dài và cần sự đầu tư nghiêm túc. Nếu không có đủ động lực, bạn chắc chắn sẽ không vượt qua được. Có chút mâu thuẫn với điều phía trên không, ngay cả khi bạn tránh được sự nản chí, thì vẫn còn nhiều thách thức, nhất là khi bạn không biết được việc học lập trình Python sẽ mang lại điều gì cho mình.

Một nỗ lực nghiêm túc yêu cầu bạn phải dành thời gian và công sức của mình để đạt được hiệu quả! Vậy hãy tìm lại câu trả lời cho câu hỏi bạn việc học ngôn ngữ lập trình này với bạn có xứng đáng?

Nói cách khác: Mọi thứ sẽ trở nên sáng sủa hơn và dễ dàng hơn khi bạn biết vì sao bạn làm nó

Tìm hiểu những gì thúc đẩy bạn sẽ giúp bạn tìm ra một mục tiêu cuối cùng, và một con đường đưa bạn đến đó mà không có sự chán nản. Bạn không cần phải tìm ra một dự án cụ thể, chỉ cần đó là một ý tưởng đang thành hình mà khi nghĩ đến nó bạn cảm thấy hạnh phúc.

Dưới đây là một trong những nơi có thể bắt nguồn niềm yêu thích của bạn:

• Data science / Machine learning
• Mobile apps
• Websites
• Games
• Hardware / Sensors / Robots
• Hay bạn muốn tự động hóa, biến những công việc mất nhiều công sức trở nên nhanh gọn nhờ những sáng chế của bạn với Python.

Hãy chọn lấy một trong số gợi ý trên, lĩnh vực mà từ đầu bạn muốn dùng Python để xây dựng. Bạn sẽ hướng sự học hỏi của mình về phía những lĩnh vực mà bạn đã lựa chọn, vì cuối cùng sẽ xây dựng các dự án ở những lĩnh vực đó, vì vậy hãy chọn những thứ mà bạn thực sự quan tâm.

Tìm hiểu Syntax cơ bản

Dù muốn dù không thì bạn cũng phải bước đến bước này. Bạn phải học những điều cơ bản của Python Syntax trước khi đi sâu hơn vào lĩnh vực mà bạn đã chọn. Bạn muốn dành ít thời gian nhất có thể cho việc này, vì nó rất bào mòn động lực. Theo kinh nghiệm được ghi lại thì bạn nên dành khoảng 30% vào các hướng dẫn về Codecademy Python, thế là đủ.

Dưới đây là một số tài nguyên tốt để giúp bạn tìm hiểu những điều cơ bản:

• Codeacademy - Giúp bạn dễ dàng nắm bắt syntax cơ bản và tập lập trình trên nó đơn giản.
• Learn Python the Hard Way - một cuốn sách dạy các khái niệm Python từ những điều cơ bản đến các chương trình chuyên sâu hơn.

• Dataquest – Python Programming Fundamentals  - Hãy bắt đầu Dataquest để giúp việc học Python và Data Science dễ dàng hơn. Dataquest hướng dẫn bạn Python Syntax trong phạm vi tập trung vào khoa học dữ liệu. Ví dụ: bạn sẽ học về các vòng lặp trong khi phân tích dữ liệu thời tiết. Khóa học này và khóa học lập trình Python trung cấp của chúng tôi đều miễn phí. Chúng tôi cũng có rất nhiều hướng dẫn Python miễn phí.
• The Python Tutorial - Hướng dẫn trên trang web Python chính.

Vẫn cần nhấn mạnh lại rằng bạn chỉ nên dành lượng thời gian tối thiểu nhất có thể cho phần syntax cơ bản. Sớm bắt tay vào thực hành chừng nào thì bạn sẽ học nhanh hơn chừng đó. Bạn luôn có thể tham khảo lại syntax khi bạn gặp khó khăn sau này. Tốt nhất bạn chỉ nên dành một vài tuần cho giai đoạn này, và chắc chắn không quá một tháng.

Thực hiện các dự án có cấu trúc

Khi bạn đã học được cú pháp cơ bản, bạn có thể tự mình bắt đầu thực hiện các dự án. Làm các project (dự án) là một cách tuyệt vời để học, bởi vì chúng cho phép bạn áp dụng kiến ​​thức của mình. Những kiến thức sẽ không bao giờ thực sự ở lại trong não bạn nếu bạn không đem nó ra sử dụng. Các dự án sẽ thúc đẩy khả năng của bạn, giúp bạn học những điều mới và giúp bạn xây dựng một danh mục kỹ năng, kinh nghiệm để thuyết phục các nhà tuyển dụng.

Tuy nhiên, các dự án mang tính chất tự phát kiểu như vây, vào thời điểm này sẽ tạo ra những trắc trở - trong quá trình thực hiện bạn sẽ bị dừng lại ở nhiều giai đoạn và cần tham khảo tài liệu để vượt qua giai đoạn đó. Chính vì thế, bắt tay vào làm các dự án có cấu trúc sẽ dễ dàng hơn, cho đến khi bạn cảm thấy đủ thoải mái để thực hiện các dự án hoàn toàn theo cách riêng của bạn. Nhiều tài nguyên học tập cung cấp các dự án có cấu trúc, và các dự án này cho phép bạn xây dựng những điều thú vị trong các lĩnh vực bạn quan tâm mà không lo lắng bị kẹt lại ở một số giai đoạn. Nói cách khác đó là những dự án phù hợp với khả năng hiện tại của bạn.

Nếu bạn thích học Python về khoa học dữ liệu Data Science, mỗi khóa học về khoa học dữ liệu của chúng tôi sẽ kết thúc bằng một dự án có hướng dẫn có cấu trúc giúp bạn áp dụng các kỹ năng mới của mình một cách sáng tạo mà không khiến bạn rơi vào tình trạng sâu thẳm.

Nhưng bạn có thể quan tâm đến Python vì bạn muốn tạo một trò chơi, hoặc làm việc trong chế tạo robot hoặc làm một cái gì đó khác, vì vậy, hãy xem qua một số resources tuyệt vời khác để tìm các dự án có cấu trúc mà bạn có thể tìm hiểu:

► Data Science / Machine learning

• Dataquest - Như đã đề cập ở trên, các khóa học của chúng tôi dạy tương tác bằng cách yêu cầu bạn viết mã thực để phân tích dữ liệu trong thế giới thực và mỗi khóa học kết thúc bằng một dự án được hướng dẫn.
• Python for Data Analysis - Một cuốn sách được viết bởi tác giả của một thư viện phân tích dữ liệu Python lớn, phần giới thiệu đầy đủ, rõ ràng về phân tích dữ liệu trong Python và giúp bạn tìm hiểu một số kỹ năng bạn sẽ cần để xây dựng các dự án khoa học dữ liệu.
• Tài liệu Scikit-learn - Scikit-learn là thư viện Python Machine learning chính. Nó có một số tài liệu và hướng dẫn tuyệt vời mà bạn có thể làm việc để cảm nhận về cách sử dụng nó.
• CS109 - Một lớp của Harvard dạy Python về data science. Họ có một số dự án và các tài liệu trực tuyến, bạn có thể vào tham gia mà không cần phải đăng ký khóa học của họ.

► Lập trình các ứng dụng di động - Mobile apps

• Kivy guide  - Kivy là một công cụ cho phép bạn tạo các ứng dụng di động với Python. Chương trình có kèm theo hướng dẫn cho người mới bắt đầu

► Websites:

• Flask tutorial - Flask là một khung web phổ biến cho Python. Đây là phần hướng dẫn & giới thiệu.
• Bottle tutorial - Bottle là một khung web khác cho Python. Đây là phần hướng dẫn & giới thiệu.
• Cách để Tango với Django - Hướng dẫn sử dụng Django, khung web Python phức tạp.

► Game

• Codecademy - Có những bài học không hoạt động hướng dẫn bạn thực hiện một vài trò chơi đơn giản.
• Pygame tutorials  - Pygame là một thư viện Python phổ biến để tạo trò chơi và danh sách các hướng dẫn dành sử dụng nó
• Tạo game với Pygame - Một cuốn sách hướng dẫn bạn cách tạo game bằng Python.
• Sáng tạo game máy tính của riêng bạn với Python - Một cuốn sách khác hướng dẫn bạn cách tạo một số game bằng Python.

► Hardware / Cảm biến / Robots

• Sử dụng Python bằng Arduino - Tìm hiểu cách sử dụng Python để điều khiển các cảm biến được kết nối với Arduino.
• Học Python với Raspberry Pi - Xây dựng các dự án phần cứng bằng Python và Raspberry Pi. Trang này sẽ cung cấp cho bạn một số ý tưởng cho các địa điểm để bắt đầu.
• Học Robotics bằng Python - Một cuốn sách sẽ giúp bạn học cách xây dựng robot bằng Python.
• Raspberry Pi Cookbook - Một cuốn sách khác mà Tập trung vào việc giúp bạn học cách chế tạo robot bằng Raspberry Pi và Python.
• Lập trình để tự động hóa công việc của bạn
• Automate the Boring Stuff with Python - Một cuốn sách Python cổ điển sẽ giúp bạn tìm hiểu cách tự động hóa các tác vụ hàng ngày bằng Python.

Khi bạn đã thực hiện một vài dự án có cấu trúc thuộc một trong các lĩnh vực mà bạn quan tâm trong danh sách trên, bạn sẽ có thể chuyển sang làm việc với các dự án hoàn toàn độc đáo của riêng bạn. Và bởi vì bạn sẽ thử nghiệm và làm việc trong lĩnh vực bạn quan tâm khi bạn làm việc thông qua các dự án có cấu trúc đó, nên bạn có thể có một số ý tưởng hay. Tuy nhiên, trước khi bạn hoàn toàn lao vào một dự án đam mê, điều quan trọng là phải dành thời gian để học cách giải quyết vấn đề.

Tự mình làm việc với các dự án

Khi bạn đã hoàn thành một số dự án có cấu trúc, đó là thời gian để thực hiện các dự án độc đáo của riêng bạn. Trong hành trình tìm hiểu Python của bạn, thật khó để biết bạn đã thực sự học được bao nhiêu cho đến khi bạn bước ra ngoài và cố gắng tự mình xây dựng, lập trình một cái gì đó. Bạn vẫn sẽ phải tìm đến tài liệu để biết các khái niệm mới khi bạn làm việc tại một số thời điểm, nhưng bạn sẽ được tự do làm điều mình mong muốn khi học Python.

Trước khi bạn bắt tay vào thực hiện các dự án của riêng mình, bạn nên cảm thấy thoải mái khi gỡ lỗi và các vấn đề với các chương trình của mình. Dưới đây là một số nguồn trợ giúp hữu ích:

• StackOverflow - Một trang web cộng đồng Q&A nơi mọi người thảo luận về các vấn đề lập trình. Bạn có thể tìm thấy các câu hỏi dành riêng cho Python tại đây. Bạn có thể đặt câu hỏi của riêng bạn nếu bạn cần, nhưng thường thì câu hỏi mà bạn muốn đặt lắm khi lại có nhiều người đã hỏi và trả lời trước đó, nên hãy search trước nhé!
• Google - Tin hay không thì cũng không thể phủ nhận ích lợi và sự thông dụng của ông trùm này, đây là công cụ được sử dụng phổ biến nhất của mọi lập trình viên có kinh nghiệm. Rất hữu ích khi cố gắng giải quyết bug 
• Python 3.8.0 documentation - Đây là một nơi tốt để tìm tài liệu tham khảo trên Python.

Khi bạn đã vững vàng xử lý các vấn đề de-bug, bạn sẽ có thời gian để đi sâu vào các dự án của riêng mình. Làm việc trên những thứ mà bạn quan tâm. Ví dụ, bạn có ý tưởng về giao dịch chứng khoán tự động và muốn thực hiện nó, vì vậy hãy bắt đầu làm việc trên các công cụ để thực hiện hóa ý tưởng tự động giao dịch chứng khoán ngay sau khi học được những điều cơ bản về lập trình Python.
Dưới đây là một số mẹo để tìm các dự án thú vị:

• Mở rộng các dự án bạn đang làm việc trước đây và thêm nhiều chức năng hơn.
• Tham gia vào các cuộc thảo luận trong cộng đồng lập trình của Python về lĩnh vực bạn quan tâm và tìm những người đang thực hiện các dự án thú vị.
• Tìm các gói Open Source để tham gia đóng góp xây dựng.
• Xem nếu bất kỳ tổ chức phi lợi nhuận tư nhân đang tìm kiếm các nhà phát triển tình nguyện.
• Tìm các dự án mà người khác đã thực hiện và xem bạn có thể mở rộng hoặc điều chỉnh chúng không. Github là một nơi tốt để tìm thấy những thứ này.
• Đọc qua những Bài viết trên blog về lập trình để tìm ý tưởng dự án thú vị cho bản thân
• Hãy nghĩ về các công cụ sẽ làm cho cuộc sống hàng ngày của bạn dễ dàng hơn và xây dựng chúng.

Hãy bắt đầu bước từng bước nhỏ, với những thứ rất đơn giản để bạn có thể tự tin. Hãy để bắt đầu một dự án nhỏ mà bạn thực sự hoàn thành vẫn tốt hơn là làm một dự án lớn mà không bao giờ thực hiện được hoàn chỉnh.
Ngoài ra, việc cùng tìm người thực hiện cũng rất hữu ích, giúp bạn trao đổi được nhiều kiến thức kinh nghiệm, nhất là thúc đẩy động lực đi đến cuối dự án.

Nếu bạn thực sự có thể nghĩ ra bất kỳ ý tưởng dự án tốt nào, thì nó đều xuất phát trong những lĩnh vực này: 

Data Science / Machine Learning

• Một bản đồ trực quan hóa dữ liệu bầu cử theo quận.
• Một thuật toán dự đoán thời tiết nơi bạn sống.
• Một công cụ dự đoán thị trường chứng khoán.
• Một thuật toán tự động tóm tắt các bài báo.

Mobile Apps

• Một ứng dụng để theo dõi khoảng cách bạn đi bộ mỗi ngày.
• Một ứng dụng gửi cho bạn thông báo thời tiết.
• Một ứng dụng trò chuyện dựa trên vị trí thời gian thực.

Website

• Một trang web giúp bạn lập kế hoạch bữa ăn hàng tuần của bạn.
• Một trang web cho phép người dùng xem lại các trò chơi video.
• Một nền tảng ghi chú.

Game

• Một Mobile Game dựa trên vị trí, nơi bạn nắm bắt lãnh thổ.
• Một trò chơi mà người chơi phải viết mã để giải câu đố.

Hardware / cảm biến / Robots

• Xây dựng các cảm biến theo dõi ngôi nhà của bạn từ xa (nhiệt độ, độ ẩm, mức CO2, v.v.).
• Xây dựng một đồng hồ báo thức thông minh hơn.
• Tạo một robot tự lái phát hiện chướng ngại vật.

Lập trình để tự động hóa công việc của bạn

• Một chương trình để tự động nhập dữ liệu.
• Một công cụ để cạo dữ liệu từ một trang web bạn thường xuyên.
• Một chương trình nhắc nhở bạn đứng lên một lần mỗi giờ.

Sản phẩm đầu tiên thì đơn giản và nó dĩ nhiên là không có tính thẩm mĩ cao, nhưng nó mang lại cho bạn cảm giác hoàn thành và là một khởi đầu tích cực trên con đường xây dựng các kỹ năng của mình.

Hãy nhớ rằng đừng quá quan trọng chuyện đúng sai, hoàn hảo hay không hoàn hảo. Điều quan trọng là bạn đã tự mình hoàn thành nó. Nếu bạn quá bận tâm vào việc chọn dự án hoàn hảo, thì bạn sẽ không bao giờ thực hiện được.

Tiếp tục làm việc với các dự án khó hơn

Khi bạn đã hoàn thành cái đầu tiên, hãy tiếp tục tăng độ khó và phạm vi của các dự án sau. Nếu bạn cảm thấy quá thoải mái với những gì bạn xây dựng, điều đó có nghĩa là đã đến lúc phải thử một dự án khó hơn, thử thách hơn. Bạn có thể nâng cao các chức năng trong dự án hiện tại hoặc thực hiện một dự án hoàn toàn mới.

Dưới đây là một số ý tưởng để tăng độ khó cho các dự án của bạn để đảm bảo rằng bạn vẫn đang tiến bộ trong việc học Python

• Hãy thử dạy một người mới làm thế nào để xây dựng một dự án bạn thực hiện. Khi phải hướng dẫn ai đó thấu hiểu một kiến thức, thì chính bạn tất yếu phải là người nắm rõ nó nhẩt
• Bạn có thể mở rộng quy mô công cụ của bạn? Nó có thể làm việc với nhiều dữ liệu hơn hay có thể xử lý nhiều lưu lượng hơn không?
• Bạn có thể làm cho chương trình của bạn chạy nhanh hơn?
• Bạn có thể làm cho công cụ của bạn hữu ích cho nhiều người hơn?
• Làm thế nào để tạo ra tính  thương mại hóa cho những dự án bạn đã làm?

Tạm kết

Python đang phát triển, thay đổi từng ngày. Chỉ có một vài người có thể tuyên bố am hiểu hoàn toàn ngôn ngữ này và họ đã tạo ra nó. Mặc dù bạn có thể nhanh chóng thành thạo Python, nhưng việc tiếp tục trau dồi và cập nhật là câu chuyện tất yếu thậm chí đối với cả những người đã có kinh nghiệm dày dặn về Python!

Để tiến bộ nhanh chóng, bạn sẽ cần phải không ngừng học hỏi và làm việc trong các dự án. Nếu bạn thực sự chuyên tâm thực hành, bạn sẽ thấy mình thay đổi rất nhiều khi nhìn lại những đoạn code của mình từ sáu tháng trước và nghĩ về việc nó khủng khiếp như thế nào. Nêu bạn tự nhận thấy điều này thì xin chúc mừng bạn đã đi đúng hướng. Và chỉ làm việc trên những ý tưởng và lĩnh vực mà bạn yêu thích có nghĩa là bạn sẽ không bao giờ cảm thấy kiệt sức hay buồn chán.