Top 10 ứng dụng của Python trong thực tế bạn cần biết!

Dynamic Typing, tích hợp Cấu trúc dữ liệu , Tổng hợp nhiều Thư viện hữu ích, Framework, Tương tác cộng đồng chỉ là số ít triong vô vàn lý do khiến Python trở thành ngôn ngữ hấp dẫn để phát triển nhanh chóng trong bất kỳ loại ứng dụng nào. Trong bài viết này, chúng ta sẽ thấy những lợi thế vượt trội trong phát triển 10 ứng dụng của Python

Các chủ đề sau sẽ được đề cập trong bài viết này về Ứng dụng của Python:

• Giới thiệu về Python
• Ứng dụng Python
  • Phát triển web
  • Phát triển game
  • Machine Learning và trí tuệ nhân tạo (AI)
  • Khoa học dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu
  • GUI desktop
  • Ứng dụng quét web
  • Ứng dụng kinh doanh
  • Ứng dụng âm thanh và video
  • Ứng dụng CAD
  • Ứng dụng Nhúng

Giới thiệu về Python

Xem thêm: Top 10 tài liệu lập trình Python cơ bản và nâng cao

Python là Ngôn ngữ lập trình miễn phí và đơn giản để tìm hiểu. Các tính năng chính của nó luôn được xếp ở mức độ cao, thuộc dạng Dynamical Typing và “giải nghĩa”. Điều này làm cho việc sửa lỗi dễ dàng và khuyến khích sự phát triển nhanh chóng của các nguyên bản của ứng dụng, chính là những tính chất khiến nó trở thành ngôn ngữ để mã hóa. Cùng với sự bành trướng không ngừng của công nghệ thì các ứng dụng của Python cũng liên tục được gia tăng. Ngôn ngữ lập trình Python là ngôn ngữ lập trình cấp cao và được sáng tạo bởi Guido Van Rossum năm 1989. Nó được phát hành lần đầu tiên vào năm 1991, một ngôn ngữ có khả năng sử dụng cho nhiều mục đích chung tuyệt vời, tạo ra bất cứ thứ gì từ phần mềm máy tính desktop đến các ứng dụng web và framework.

Đối với những người quen thuộc với Java hoặc C++, Python sẽ phá vỡ khuôn mẫu bạn đã xây dựng cho một ngôn ngữ lập trình điển hình. 

Ứng dụng của Python

Python hỗ trợ các hệ điều hành đa nền tảng, giúp việc xây dựng các ứng dụng trở nên thuận tiện hơn. Một số ứng dụng được biết đến trên toàn cầu như YouTube, BitTorrent, DropBox, v.v ... đã sử dụng Python để đạt được chức năng mà nhà phát triển mong muốn

1. Phát triển web

Python có thể được sử dụng để tạo các ứng dụng web với tốc độ nhanh. Tại sao vậy? Đó là do các framework mà Python sử dụng để tạo các ứng dụng này có logic phụ trợ chung để tạo ra các framework này và một số Thư viện có thể giúp tích hợp các giao thức như HTTPS, FTP, SSL, v.v. và thậm chí giúp xử lý JSON, XML, E-Mail và hơn thế nữa.
Một số framework nổi tiếng nhất là Django, Flask, Pyramid. Tại sao nên sử dụng frame? Câu trả lời chính là bởi tính bảo mật, khả năng mở rộng, sự tiện lợi mà họ cung cấp là vô song so với việc bắt đầu phát triển trang web từ đầu.

Gợi ý việc làm Web Devloper:

Việc làm Web Devloper

[Tuyển Gấp] Project Manager HOT

OneTech Asia

Tòa nhà QCOOP, 647 Lý Thường Kiệt, Phường 11, Tân Bình, Thành phố Hồ Chí Minh 700000

Đăng nhập để xem

Ứng tuyển

Ứng tuyển

IT Comtor HOT

CÔNG TY CỔ PHẦN KATSURA VIỆT NAM

Lô 3C-5, Đường số 12, KCN Long Hậu 3 (Giai đoạn 1), xã Long Hậu, huyện Cần Giuộc, tỉnh Long An, Việt Nam.

BrSE IT Comtor

Đăng nhập để xem

Ứng tuyển

Ứng tuyển

Backend Developer HOT

Azip Company

Tòa nhà QCOOP, 647 Lý Thường Kiệt, Phường 11, Tân Bình, Thành phố Hồ Chí Minh 700000

.NET

Đăng nhập để xem

Ứng tuyển

Ứng tuyển

2. Phát triển Game

Python cũng được sử dụng trong việc phát triển các game tương tác. Có những Thư viện như PySoy - một công cụ trò chơi 3D hỗ trợ Python 3, PyGame, nó cung cấp chức năng và Thư viện để phát triển trò chơi. Các trò chơi như Civilization-IV, Disney từ Toontown Online, Vega Strike, v.v ... đã được xây dựng bằng Python. Phát triển game rất tuyệt vời trong top 10 các ứng dụng của Python trong cuộc sống.

3. Machine Learning và AI (trí tuệ nhân tạo)

Machine Learning và Trí tuệ nhân tạo ngày càng thịnh hành và phổ biến khi chúng mang lại nhiều cơ hội sự nghiệp hứa hẹn nhất cho tương lai. Chúng ta làm cho máy học (machine learning) dựa trên kinh nghiệm trong quá khứ thông qua dữ liệu được lưu trữ hoặc đã được cải tiến, tạo ra các thuật toán làm cho máy tính tự học. Ngôn ngữ lập trình mà hầu hết mọi người đều chọn? Không gì khác chính là Python. Tại sao? Vì nó hỗ trợ cho các miền này với các Thư viện đã tồn tại như Pandas, Scikit-Learn, NumPy và nhiều hơn nữa.
Tìm hiểu thuật toán, sử dụng thư viện với giải pháp sẵn có cho vấn đề là chính cách đơn giản và tiện lợi nhất. Trừ khi bạn muốn đi theo con đường khó khăn, bạn có thể thiết kế mã của riêng mình, mang lại giải pháp tốt hơn, vẫn dễ dàng hơn nhiều so với các ngôn ngữ khác.

Gợi ý các việc làm AI:

Việc làm AI

Kỹ sư PHP junior (Drupal Training Offer/Fresher Welcome)

Trancosmos Technologic Arts

Thành phố Hồ Chí Minh

Kỹ sư PHP junior

Đăng nhập để xem

Ứng tuyển

Ứng tuyển

IOS/Android Developer (Domain Banking)

VietSoftware International

Hà Nội

IOS/Android Developer

Android iOS

Đăng nhập để xem

Ứng tuyển

Ứng tuyển

[Tokyo] DevOps Engineer, AI Developer|500-1000万円|N2

iHOLON Joint Stock Company

東京都 23区西部

Đăng nhập để xem

Ứng tuyển

Ứng tuyển

4. Khoa học dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu

Dữ liệu là tiền nếu bạn biết cách trích xuất thông tin liên quan có thể giúp bạn chấp nhận rủi ro được tính toán và tăng lợi nhuận. Bạn nghiên cứu dữ liệu bạn có, thực hiện các thao tác và trích xuất thông tin cần thiết. Các thư viện như Pandas, NumPy giúp bạn trích xuất thông tin.
Bạn thậm chí có thể sử dụng các thư viện dữ liệu như Matplotlib, Seaborn. Chúng rất hữu ích trong việc vẽ đồ thị và nhiều hơn nữa. Đây là những gì Python cung cấp cho cho nhu cầu của một Nhà khoa học dữ liệu.

5. Desktop GUI 

Sau 4 ứng dụng trên thì Desktop GUI là ứng dụng của Python tiếp theo. Nó cung cấp thư viện Tkinter có thể được sử dụng để phát triển giao diện người dùng. Có một số bộ công cụ hữu ích khác như wxWidgets, Kivy, PYQT có thể được sử dụng để tạo ứng dụng trên một số nền tảng.
Bạn có thể bắt đầu với việc tạo các ứng dụng đơn giản như Máy tính (calculator), ứng dụng Việc cần làm (To Do tasks) và tiếp tục và tạo các ứng dụng phức tạp hơn nhiều.

6. Ứng dụng quét web

Python có thể được sử dụng để lấy một lượng lớn dữ liệu từ các trang web mà sau đó có thể hữu ích trong các quy trình thực tế khác nhau như so sánh giá, danh sách công việc, nghiên cứu và phát triển và hơn thế nữa.

Python có một thư viện có tên BeautifulSoup có thể được sử dụng để lấy dữ liệu đó và được sử dụng tương ứng. 

7. Các ứng dụng kinh doanh

Ứng dụng kinh doanh khác với các ứng dụng thông thường, bao gồm các lĩnh vực như thương mại điện tử, ERP và nhiều lĩnh vực khác. Chúng đòi hỏi các ứng dụng có khả năng mở rộng và dễ đọc mà Python lại vừa đẹp khi cung cấp cho chúng ta tất cả các tính năng này. Các nền tảng như Tryton có thể được sử dụng để phát triển các ứng dụng kinh doanh như vậy.

8. Ứng dụng âm thanh và video

Python có thể được sử dụng để phát triển các ứng dụng có thể đa tác vụ và cả phương tiện đầu ra. Các ứng dụng video và âm thanh như TimPlayer, Cplay đã được phát triển bằng Thư viện Python và chúng cung cấp sự ổn định và hiệu suất tốt hơn so với các trình phát phương tiện khác.

9. Ứng dụng CAD

Thiết kế hỗ trợ máy tính là một ứng dụng rất phức tạp để tạo ra nhiều thứ, luôn phải được quản lý kỹ lưỡng. Các đối tượng và cách trình bày, chức năng của chúng chỉ là phần nổi của tảng băng trôi khi nói đến một thứ như thế này. Python cũng đơn giản và ứng dụng nổi tiếng nhất dành cho CAD là Fandango.

10. Ứng dụng nhúng (Embedded Applications)

Python dựa trên C có nghĩa là nó có thể được sử dụng để tạo phần mềm Embedded C cho các ứng dụng nhúng. Điều này giúp chúng ta thực hiện các ứng dụng cấp cao hơn trên các thiết bị nhỏ hơn có thể tính toán Python.
Ứng dụng nhúng nổi tiếng nhất có thể là Raspberry Pi sử dụng Python để tính toán. Nó có thể được sử dụng như một máy tính hoặc giống như một bảng nhúng đơn giản để thực hiện các tính toán cấp cao.

Như vậy, ta thấy có nhiều ứng dụng được sử dụng bởi Python. Bất kể bạn chọn lĩnh vực nào, Python đều bổ ích. Vì vậy, tôi hy vọng bạn đã hiểu có cái nhìn tổng thể về các Ứng dụng của Python và điều gì làm cho Python khác biệt với mọi ngôn ngữ lập trình khác.